基于小波变换和WNMF的图像融合方法研究
发布时间：2017-08-05 点击率：0
论文选题：论文对图像融合的原理进行了论述，对国内外的多传感器图像融合方法进行了分析。以红外和可见光图像的融合技术作为研究内容，选题具有较为明确的工程应用背景和实用价值。
论文体例：论文写作概念清晰，图表标注准确，结构合理，层次分明，文理通顺。封面、声明、目录、正文符合相关标准。但参考文献时效性不强。
研究内容：论文采用基于小波方向对比度和区域梯度的融合规则，自适应加权小波系数，克服了传统小波融合算法存在加权系数不确定的缺点；针对单独采用加权非负矩阵算法和区域融合算法融合图像产生的缺点，提出了一种改进的基于加权非负矩阵分解与区域分割的融合算法；综合提升小波的优势和加权非负矩阵分解的特征提取能力，给出了一种改进的基于提升小波与加权非负矩阵分解的融合算法。研究成果具有较好的创新性和一定的工程应用价值。但论文论文题目是“基于小波变换和WNMF的图像融合方法研究”，而论文中仅研究了红外和可见光图像融合方法，此方法是否适用于其他种类图像的融合没有论述，并且仿真中给出的实验图像不足，评价指标也不够多，稍显不足。
工作量：论文完成了对红外和可见光图像融合方法的研究，提出了具有一定创新性和工程应用价值的融合算法。体现了作者利用所学知识解决工程问题的能力。工作量合适。
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