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大学:竟然寝室分配都用上大数据分析

发布时间:2018-08-21  点击率:0

 

在最近有一件事情,引起了cnkipro小编的注意,就是南京大学18年级新生发放的一份调查问卷。在调查学生的生活习惯时,大学向新生保证,问卷的统计数据将仅作为宿舍分配的参考,不会有流出。

在许多学校都会有出现,寝室杀人的案件,无非就是寝室之间会有矛盾,性格不一样,生活习惯不一样等问题。

18年级近80%名新生参加我们的调查。南大招生办公室的郭亚民老师说,在收集学生的问卷信息后,学校使用“LFM推荐算法”来大数据化学生的信息。他举了今年的新调查选项-业余爱好-为例。新生大部分为00后,群体兴趣和爱好广泛传播,高度分散。传统的匹配方法难以量化大学新生的兴趣爱好之间的相似性。

大学工程系主任龚悦告诉记者,大学一年级学生从高中进入大学后迅速改变,学会适应“关键期”。在此期间,良好的指导和援助至关重要。宿舍是大学生在人际交往中最直接参与的阶段,这一阶段的表现体现了大学生人际交往、心理健康和应对世界的能力。这种匹配算法可以帮助新生找到有共同兴趣的室友,并适应新的大学生活。

许多同学们表示在入学的一段时间内,过的非常的愉快,对这个调查填的不后悔。

还有一件事情就是自助换照系统,也非常有意思。

南京大学为18年级学生推出了一套自助换照系统。在一段时间内,学生可以上传自己满意的身份照片,以取代高考报名照片。针对身份证照片的严重,在实施项目之前需要大量的劳动力成本,该组织是困难的,今年学校采用旷脸visual c++ API接口技术,可以分析人脸识别两个脸属于相同大小的可能性,以毫秒级的响应上传新照片,个人身份检查新的身份与高考根据繁殖登记。第一次试用被移交给“人脸识别”,大量的不正当或恶意上传请求被自动阻止,大大降低了管理人员的工作强度。

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